Postdoktorandinnen / Postdoktoranden (w/m/d) in den Bereichen datengetriebene Simulation und digitale Zwillinge

Organisationseinheit

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Ihre Aufgaben

In der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere wissenschaftliche Stellen zu besetzen. Wir forschen auf dem Gebiet der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Weiterentwicklung digitaler Zwillinge. Unser Ziel ist es, Entscheidungsfindung zu optimieren und die Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und andere Leistungsmetriken in cyber-physischen Systemen wie Energie- und intelligenten Fertigungssystemen zu verbessern. Wir streben danach, innovative Methoden zu entwickeln, die Daten und Expertenwissen für die automatisierte Erstellung digitaler Zwillinge und die Verbesserung des Systems integrieren.

Einige der Positionen werden mit unseren durch das Horizon Europe-Programm finanzierten Projekten DMaaST und ONE4ALL verbunden sein. Innerhalb dieser Projekte leiten wir Arbeitspakete, die sich auf die Erforschung und Weiterentwicklung von Digital Twins im Bereich der Fertigung konzentrieren.

Als Mitglied unseres Teams umfassen Ihre Aufgaben die Durchführung wegweisender Forschung in datengetriebener Modellierung, Simulation und digitalen Zwillingen. Zusätzlich zu Ihren Forschungsbeiträgen werden Sie aktiv an der Koordination und Durchführung von Lehrveranstaltungen unserer Forschungsgruppe teilnehmen sowie administrative Aufgaben übernehmen, die für das Funktionieren unserer Gruppe von wesentlicher Bedeutung sind. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, zum wissenschaftlichen Fortschritt und zur Innovation an vorderster Front datengesteuerter Ansätze in der Forschung zu cyber-physischen Systemen beizutragen.

Eintrittstermin

1. März 2025 oder kurz danach / or soon there after

Ihre Qualifikation

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) und Promotion in den Bereichen Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlich.
• Einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze.
• Starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau.
• Erfahrungen in der Lehre, im Verfassen von Projektanträgen, in der Modellierung und Simulation.
• Gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen sowie gute Beherrschung der englischen Sprache.