Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft
Intelligente Assistenzsysteme auf dem Shopfloor

Organisationseinheit

Institut für Produktionstechnik (WBK)

Ihre Aufgaben

Sind Sie fasziniert von Künstlicher Intelligenz und möchten die Zukunft der Produktion mit intelligenten Assistenzsystemen gestalten, während Sie Ihre Promotion abschließen? Nutzen Sie die Chance, als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Intelligente Assistenzsysteme auf dem Shopfloor wertvolle Erfahrungen zu sammeln und sich ideal auf eine Karriere in der Softwareentwicklung und KI-Anwendung vorzubereiten.

In Ihrer Rolle entwickeln Sie fortschrittliche Werkerunterstützungssysteme für den Shopfloor, die mit hoher Varianz und Aufgabenkomplexität umgehen können. Sie bereiten technische Informationen auf und nutzen KI, um lernende Assistenzsysteme zu schaffen. Dabei arbeiten Sie mit Technologien wie Cobots sowie VR/AR, um produktive und ergonomische Arbeitsumgebungen zu gestalten. Ihre innovativen Lösungen tragen dazu bei, die Effizienz und Flexibilität in modernen Produktionsprozessen zu steigern.

Sie haben Zugang zu modernster Technologie und Infrastruktur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen in die Praxis umzusetzen. Arbeiten Sie in einem kreativen Umfeld, das Ihre technische Expertise und Innovationskraft fördert. Profitieren Sie von unserem starken Netzwerk aus Industrie und Wissenschaft im Bereich KI und Softwareentwicklung, das Ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, einschließlich der Teilnahme an Fachkonferenzen und Industriebesuchen.

Wenn Sie gemeinsam mit einem dynamischen Team die Zukunft intelligenter Arbeitssysteme entwickeln und sowohl die Wissenschaft als auch die Praxis voranbringen möchten, dann freuen wir uns, Sie kennenzulernen. Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie die nächste Generation von Werkerassistenzsystemen.

Eintrittstermin

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Ihre Qualifikation

Sie verfügen über:

• Ingenieurwissenschaftliches, wirtschaftswissenschaftliches oder informationstechnisches Masterstudium (z. B. Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Informatik) mit sehr gutem Ergebnis
• Herausragendes Engagement, hohe Eigeninitiative und Kreativität
• Sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeit & sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils B2)