Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft im Bereich Entscheidungsunterstützung für resiliente und nachhaltige Klimaanpassungsmaßnahmen

Organizational unit

Institute for Industrial Production (IIP)

Job description

In unserer Forschungsgruppe „Risikomanagement“ bearbeiten wir aktuelle Fragestellungen zum Aufbau und zur Bewertung resilienter und nachhaltiger Systeme. Im Rahmen eines aktuellen Forschungsprojekts suchen wir Verstärkung für unser Team.

Ihre Hauptaufgabe besteht in der Bearbeitung eines interdisziplinären und praxisorientierten Forschungsprojekts, das kommunale Klimaanpassungsmaßnahmen unter sozio-technischen Gesichtspunkten bewertet. Diese Bewertung erfolgt vor dem Hintergrund regionaler Klimaprognosen, die von einem Projektpartner erstellt werden. Zu kommunalen Klimaanpassungsmaßnahmen zählen beispielsweise die Begrünung von Hauswänden oder die Errichtung von Nahwärmenetzen in Kombination mit erneuerbaren Energieträgern.

Während sich bisherige Projekte auf urbane (Groß-)Städte konzentrieren, liegt der Fokus dieses Forschungsprojekts auf der Evaluierung von Lösungen für Kleinstädte und ländliche Gebiete. Neben der technischen, wirtschaftlichen und ökologischen Bewertung ermöglicht die sozio-technische Analyse von Klimaanpassungsmaßnahmen auch die Berücksichtigung der subjektiv wahrgenommenen Auswirkungen von Klimaänderungen durch die Bürger. Insgesamt stärken sozio-technische Analysen somit multikriterielle Bewertungen für resiliente und nachhaltige Klimaanpassungsmaßnahmen.

Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und wird aktiv unterstützt. Eine persönliche Ausgestaltung des Promotionsthemas ist erwünscht.

Starting date

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Personal qualification

• Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Master) der Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Sie haben Interesse und Freude an der Durchführung quantitativer Analysen und sind bereit, sich in neue Problemstellungen einzuarbeiten.
• Kenntnisse in Bereichen der mathematischen Optimierung, Simulation, statistischen Datenanalyse oder auch Ökobilanzierung sind hilfreich, können aber auch während der Beschäftigung erworben und vertieft werden.
• Auch gegenüber qualitativen Methoden, wie dem Durchführen von Expertengesprächen oder die Diskussion von Ergebnissen mit Stakeholdern, sind sie aufgeschlossen.
• Neben der fachlichen Eignung werden Engagement, gute Selbstorganisation, Teamorientierung sowie sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse erwartet.